En el emocionante mundo de la inteligencia artificial, Google sigue avanzando con el lanzamiento de Nano Banana 2, después de la excelente recepción que tuvo el modelo original dentro de la aplicación Gemini y otros productos relacionados. Esta próxima actualización se destaca por su capacidad mejorada para procesar tareas complejas, como la coloración precisa, el control avanzado sobre la vista o el ángulo, y la corrección de elementos textuales dentro de las imágenes generadas. Estos son aspectos en los que la versión actual, Nano Banana 1, presenta claras limitaciones.

Recientemente, se filtraron muestras de imágenes que demuestran un notable avance en la calidad visual de esta nueva versión, abordando tareas que antes no eran compatibles. Por ejemplo, una de las imágenes muestra un «robot hacker cyberpunk trabajando frente a múltiples monitores» y realmente capta la atención por su detalle y precisión.


Avances en el Modelo

También se ha reportado que Nano Banana 2 apareció accidentalmente en la plataforma Media AI como una vista previa. Los resultados obtenidos de este modelo, etiquetados como Nano Banana 2, coincidieron con los que se obtuvieron de una versión confirmada cuando estuvo disponible brevemente en Gemini. Observaciones internas sugieren que Nano Banana 2 sigue utilizando Gemini 2.5 Flash, en lugar de pasar completamente a Gemini 3.0 Pro. Esta elección podría indicar una ventana de lanzamiento más temprana, con la posibilidad de una actualización al modelo base más nuevo una vez que esté listo.

Uno de los aspectos más destacados de este modelo es su nuevo flujo de trabajo de generación en múltiples pasos: dedica un tiempo considerable a planificar la salida, luego genera una imagen, la revisa mediante un análisis de imagen incorporado, identifica y corrige errores y, si es necesario, itera antes de entregar el resultado final al usuario. Este bucle de corrección iterativa no se había visto en versiones anteriores y es especialmente relevante para los usuarios que requieren alta precisión en las imágenes generadas.

Mejoras en la Precisión y Nuevas Características

Las pruebas internas recientes y los commits en GitHub indican un rebranding a «Nano Banana Pro», reflejando mejoras significativas en el seguimiento de instrucciones, con afirmaciones que indican hasta tres veces más precisión y consistencia en comparación con las versiones anteriores de Nano Banana 2. Esto es evidente en pruebas de estrés, como la reconstrucción de imágenes después de una “destrucción” simulada, donde el modelo demuestra su capacidad para mantener la consistencia de salida incluso en nuevas sesiones.

Además, las actualizaciones de características apuntan a un soporte ampliado para proporciones de aspecto (incluyendo 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9 y 21:9) y una gama más amplia de resoluciones de salida, con modos de 1K, 2K y 4K listados en las referencias de código. Estas adiciones ofrecerán mayor flexibilidad para una amplia gama de aplicaciones creativas y profesionales.

¿Qué se Viene para el Futuro?

La discusión actual dentro de la comunidad gira en torno a si Nano Banana 2, conocido internamente como GEMPIX 2, se basará en Imagen 4 o continuará aprovechando Gemini 3 Pro o Flash, como la primera versión. También se habla de múltiples variantes de producto, incluyendo un posible Nano Banana Pro, siendo el soporte de alta resolución una característica probable. Sin embargo, ninguno de estos detalles ha sido confirmado oficialmente.

El anuncio de Nano Banana 2 es inminente, ya que las pruebas internas ya están en marcha y se han comenzado a mostrar tarjetas de anuncio en la interfaz de usuario de Gemini, lo que generalmente indica un lanzamiento público en cuestión de días.


Oportunidades Creativas

La integración de GEMPIX 2 no se limitará a la aplicación Gemini. Google se está preparando para extender su disponibilidad a otros experimentos, como el experimento de Whisk Labs, replicando la estrategia de lanzamiento multiplataforma que se vio con el modelo anterior de Nano Banana. Para los usuarios del ecosistema de IA de Google, que abarcan desde profesionales creativos hasta diseñadores de productos y entusiastas de la tecnología, esta actualización representa el acceso a controles creativos más amplios y salidas de mayor fidelidad, lo que podría alterar los flujos de trabajo tanto en entornos de consumidores como profesionales.

A medida que se abran más detalles sobre el modelo subyacente y el alcance de las actualizaciones en el ecosistema de Google, quedará claro cómo esta tecnología revolucionará la forma en que creamos y trabajamos.

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