¿Qué es Domo AI?
Domo AI es la capa de inteligencia artificial integrada en la plataforma de datos de Domo. No es solo un módulo adicional: Domo ha construido una propuesta “AI + Data Products” donde la IA está entretejida en todo su ecosistema de datos.
¿Estás listo para impulsar tu negocio con Inteligencia Artificial?
Su objetivo es permitir que las organizaciones utilicen sus datos de forma más inteligente, simplificando consultas, automatizando procesos y desplegando agentes IA personalizados para decisiones más rápidas y fundamentadas.
Principales componentes y funcionalidades de Domo AI
- Agentes IA (AI Agents)
- Domo proporciona herramientas para construir sus propios agentes IA con su módulo Agent Catalyst. Estos agentes se pueden entrenar para tareas específicas de negocio (automatizar workflows, responder preguntas de datos, generar alertas…).
- Se pueden desplegar dentro del propio ecosistema Domo o en aplicaciones externas, facilitando una interacción fluida entre datos y usuario.
- Asistente de chat IA (AI Chat)
- Permite consultar tus datos usando lenguaje natural: en lugar de escribir consultas SQL complejas, puedes hacer preguntas directamente en lenguaje humano.
- Genera visualizaciones o recomendaciones según lo que preguntes, transformando los insights en acciones.
- SQL asistido por IA (AI SQL Assistant)
- El sistema convierte descripciones en lenguaje natural en consultas SQL o fórmulas para “Beast Mode” (el sistema de cálculo de Domo), lo que agiliza mucho la generación de métricas sin necesidad de que todos dominen SQL.
- Modelos de IA y Machine Learning
- Domo permite gestionar modelos de ML alojados en Jupyter Workspace o AutoML directamente desde su plataforma.
- Además, da la opción de conectar con modelos externos (OpenAI, Anthropic, otros), lo cual da flexibilidad para adaptar la IA a diferentes necesidades.
- Cuenta con modelos ya entrenados para forecasting: basta con utilizar sus modelos predefinidos para predecir tendencias, detectar patrones o generar pronósticos.
- Preparación de datos para IA (AI Readiness)
- Domo ayuda a preparar y estructurar los datos para que sean “listos para IA”: limpieza, normalización, enriquecimiento, metadatos… todo ello para que los modelos funcionen con mayor precisión y fiabilidad.
- Tiene mecanismos de gobernanza y permisos para asegurar que el uso de la IA sea seguro y controlado por usuarios autorizados.
- Análisis de datos no estructurados
- Con su funcionalidad FileSets, Domo puede procesar documentos, transcripciones, reseñas, imágenes y convertirlos en datos estructurados para que los agentes IA los utilicen en sus respuestas.
Ventajas de usar Domo AI para las empresas
- Democratización del dato: Al permitir que cualquier usuario (no solo los técnicos) pregunte a los datos en lenguaje natural o use asistentes IA, se reduce la barrera de entrada y más equipos pueden beneficiarse de la analítica.
- Automatización de procesos: Repetir tareas analíticas, generar reportes o alertas se puede automatizar con los agentes IA, liberando tiempo para tareas más estratégicas.
- Toma de decisiones más ágil: Gracias al chat IA y las visualizaciones generadas automáticamente, se genera insight rápido y accionable: el “¿ahora qué hago?” se resuelve con recomendaciones concretas.
- Flexibilidad en elección de modelos: No estás obligado a usar solo modelos internos: puedes desplegar modelos externos o propios, adaptando la IA a tus necesidades.
- Seguridad y gobernanza: Con controles de permisos, SSO y aislamiento de datos, Domo AI permite usar IA de forma empresarialmente segura.
- Ecosistema completo: Domo no solo es analítica, también es plataforma de datos (“data products”) que integra preparación, visualización, IA y automatización en un solo lugar.
Retos y limitaciones
- Coste y complejidad inicial: Implementar agentes IA y preparar modelos puede requerir recursos técnicos, especialmente en empresas sin equipo de datos maduro.
- Calidad de los datos: Como en cualquier proyecto de IA, si los datos no están bien estructurados o limpios, las predicciones o respuestas pueden ser erróneas o poco útiles.
- Adopción cultural: No todos los equipos están acostumbrados a trabajar con IA + datos. Pueden existir resistencias o falta de formación para usar agentes o escribir en lenguaje natural.
- Gobernanza: Aunque Domo pone controles, el mal uso de agentes IA o consultas podría derivar en riesgos si no se establecen políticas claras de quién puede crear qué.
- Dependencia de modelo externo: Si se usan LLMs de terceros, puede haber dependencia de costes o limitaciones en uso y escalabilidad.
Casos de uso reales y ejemplos
- Forecasting y predicción
Empresas pueden usar los modelos preconstruidos de Domo para prever métricas clave (ventas, demanda, churn…), sin necesidad de construir modelos desde cero. - Agentes para soporte interno
Un departamento de operaciones puede tener un asistente IA que, integrado en Domo, responda a preguntas como “¿cómo va el KPI X este mes?” y genere alertas si algo se desvía. - Análisis de documentos no estructurados
Con la función FileSets, se puede procesar reseñas de clientes, transcripciones de llamadas, documentos de texto y extraer insights: temas recurrentes, sentimiento, propuestas de acción. - Educación
Por ejemplo, Domo ha colaborado con Burbio para crear una herramienta de inteligencia de datos para la educación K-12, donde las entidades pueden analizar datos educativos (presupuestos, políticas, asistencia, etc.) y recibir insights contextualizados con IA. - Integraciones de datos y machine learning
A través de socios como Koantek, Domo integra flujos de datos bidireccionales con plataformas como Databricks, lo que permite que los datos procesados por IA vuelvan al ecosistema y se accionen de forma automática.
Reconocimiento y posicionamiento en el mercado
- Domo ha sido nombrado “Strong Performer” en la categoría de BI por Forrester en su informe Q2 2025, lo que demuestra la solidez de la plataforma en inteligencia de negocio y su apuesta por la IA.
- Con su estrategia de IA integrada (IA tejida, no añadida), Domo se posiciona como una plataforma moderna para empresas que quieren construir productos de datos, no solo dashboards convencionales.
Perspectiva futura
El futuro de Domo AI podría implicar:
- Mayor adopción de modelos generativos y agentes más autónomos, donde los asistentes IA no solo respondan preguntas, sino lideren la automatización y acción proactiva.
- Deep embedding con otras herramientas de IA empresarial y LLMs, permitiendo que las empresas usen sus propios modelos privados entrenados con datos específicos.
- Más inteligencia en tiempo real, especialmente para empresas que necesitan análisis instantáneos a partir de flujos de datos operativos.
- Expansión de la analítica incrustada, con dashboards inteligentes que no solo muestran información, sino que sugieren decisiones, acciones o incluso disparan automatizaciones.
- Énfasis en la gobernanza de IA, con auditorías, explicabilidad de modelos y controles de permisos más finos, para garantizar un uso responsable y seguro de la IA.
Conclusión
Domo AI representa una de las propuestas más completas para unir datos y IA en una única plataforma empresarial. No se limita a mostrar gráficos: permite construir agentes inteligentes, automatizar procesos, hacer forecasting, transformar consultas en lenguaje humano y aprovechar modelos de IA externos, todo manteniendo un enfoque seguro y gobernado.
Para empresas que quieren escalar su analítica, democratizar el uso de datos y extraer valor real e inmediato con IA, Domo ofrece una estrategia muy potente.
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